CNN

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用語解説

CNN(畳み込みニューラルネットワーク)は、画像の小さな領域に同じフィルタをずらしながら適用する畳み込み層を中心に、画像の特徴を学習するモデルです。

■ 試験で押さえるポイント

  • 同じフィルタを使い回すため、パラメータの数を抑えられます。

  • 浅い層は線や角、深い層は物体の部分など、複雑な特徴をとらえます。

  • プーリング層で、画像のサイズを縮小します。

■ 選択肢での判断ポイント

畳み込みとフィルタの共有で画像の特徴をとらえる点を押さえます。

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