RNN

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用語解説

RNN(再帰型ニューラルネットワーク)は、前の時点の状態を次の時点の計算に使い、文章や音声などの順序のあるデータを扱うモデルです。

■ 試験で押さえるポイント

  • 時間の順に、同じ重みを繰り返し使います。

  • 長い系列では、遠い過去の情報を学びにくくなります。

  • LSTMやGRUは、この弱点を改善した発展形です。

■ 選択肢での判断ポイント

前の時点の状態を引き継ぐ構造で、系列データを扱う点を押さえます。

音声で聞く

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