GAN

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用語解説

GAN(敵対的生成ネットワーク)は、偽のデータを作る生成器と、本物か偽物かを見分ける識別器を競わせて学習する生成モデルです。

■ 試験で押さえるポイント

  • 生成器は識別器をだませるような本物らしいデータを作ろうとします。

  • 識別器は、本物と偽物を正しく見分けようとします。

  • 学習が不安定になりやすいという課題があります。

■ 選択肢での判断ポイント

生成器と識別器という二つのモデルを競わせる点が特徴です。

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