基盤モデル

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用語解説

基盤モデルは、大量で多様なデータで事前学習され、さまざまな用途の土台として使えるAIのモデルです。

■ 試験で押さえるポイント

  • 文章だけでなく、画像や音声を扱うモデルも含みます。

  • 一つのモデルを多くの用途で使えますが、誤りや偏りも多くの用途に広がります。

  • 用途ごとに、正確さや安全性を評価します。

■ 選択肢での判断ポイント

大規模な事前学習と、多くの用途に適応できる土台という二点が要点です。

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