特徴量

特徴量は、機械学習で、データの特徴を数値で表したものです。予測や分類の手掛かりになります。

■ 試験で押さえるポイント

• 例えば、住宅の価格の予測では、広さ、駅からの距離、築年数などが特徴量です。

• ディープラーニングでは、特徴量をコンピュータが自動で学習します。

■ 選択肢での判断ポイント

従来の機械学習では人が特徴量を選び、ディープラーニングでは自動で抽出する点を区別します。