正解率

正解率は、AIなどの分類モデルについて、全データのうち予測が正しかったものの割合です。モデルの性能を評価する指標の一つです。

■ 試験で押さえるポイント

• 正しく予測した件数を、全体の件数で割って求めます。

• 正解のデータに偏りがある場合、正解率が高くても性能が良いとは限りません。

■ 選択肢での判断ポイント

正解率は「当たった割合」です。例えば100件のうち90件を正しく分類すれば、正解率は90%です。