アソシエーション分析

アソシエーション分析は、購買明細など多数のトランザクションから、項目の頻出組合せと「Xが含まれるとYも含まれやすい」という関連ルール$X\Rightarrow Y$を発見するデータマイニング手法です。

■ 試験で押さえるポイント

• 支持度$\operatorname{support}(X\Rightarrow Y)=P(X\cap Y)$は全取引中にXとYが共に現れる割合で、規則がどの程度頻出するかを示します。

• 確信度$\operatorname{confidence}(X\Rightarrow Y)=P(Y\mid X)=P(X\cap Y)/P(X)$は、Xを含む取引のうちYも含む割合です。方向を逆にすると値が変わります。

• リフト$\operatorname{lift}=\operatorname{confidence}(X\Rightarrow Y)/P(Y)$で、Yの元々の出現率と比べた関連の強さを表します。支持度の小さい偶然規則に注意します。

• 関連は因果を示さず、季節、店舗、顧客層など第三要因で生じる場合があります。別期間で再現性と施策効果を検証します。

■ 選択肢での判断ポイント

支持度・確信度・リフトの分母を区別します。$X\Rightarrow Y$の確信度は共起件数／X件数であり、Y件数ではありません。

例: 1,000取引中Aが200、Bが300、両方が120なら、支持度12%、A⇒Bの確信度$120/200=60\%$、リフト$0.60/0.30=2$です。