データモデリング

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用語解説

データモデリングは、業務で扱う対象、属性、対象間の関係、制約を整理し、データの意味と構造をモデルとして表現する活動です。

■ 試験で押さえるポイント

  • 概念データモデルで業務上の対象と関係、論理モデルで属性・キー・正規化、物理モデルでDBMS上の表・索引などを具体化します。

  • エンティティ、属性、主キー、外部キー、カーディナリティ、任意性、業務ルールを定義します。

  • 同じ意味の重複データ、更新時不整合、意味の曖昧さを減らし、システム間で共通理解を作ります。

■ 選択肢での判断ポイント

概念・論理・物理の抽象度、エンティティと関係、正規化の目的を押さえ、処理の流れを表すDFDと区別します。

例: 顧客、注文、商品をエンティティとし、注文と商品の多対多を注文明細で解消してキーと属性を定めます。

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