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画像認識
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用語解説
画像認識は、画像の画素の情報から特徴を取り出し、写っている物体、人物、文字などを識別する技術です。
■ 試験で押さえるポイント
画像分類は画像全体の種類を、物体検出は物体の種類と位置を求めます。
セグメンテーションは、画素ごとにどの物体に属するかを判定します。
顔認証、文字認識(OCR)、製品の外観検査などに使われます。
タスク | 出力 |
|---|---|
画像分類 | 画像全体の種類(ラベル) |
物体検出 | 物体の種類と位置(四角の枠) |
セグメンテーション | 画素ごとの領域の分類 |
■ 選択肢での判断ポイント
分類=画像全体の種類、物体検出=位置まで、セグメンテーション=画素単位と区別します。