画像認識

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用語解説

画像認識は、画像の画素の情報から特徴を取り出し、写っている物体、人物、文字などを識別する技術です。

■ 試験で押さえるポイント

  • 画像分類は画像全体の種類を、物体検出は物体の種類と位置を求めます。

  • セグメンテーションは、画素ごとにどの物体に属するかを判定します。

  • 顔認証、文字認識(OCR)、製品の外観検査などに使われます。

タスク

出力

画像分類

画像全体の種類(ラベル)

物体検出

物体の種類と位置(四角の枠)

セグメンテーション

画素ごとの領域の分類

■ 選択肢での判断ポイント

分類=画像全体の種類、物体検出=位置まで、セグメンテーション=画素単位と区別します。

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