時系列分析
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用語解説
時系列分析は、売上や需要など、時間の順に記録されたデータを分析し、傾向や変動の特徴をつかんで、将来を予測する手法です。
■ 試験で押さえるポイント
長期的な傾向（トレンド）、季節変動、循環変動、不規則変動に分けて考えます。
移動平均や指数平滑法などで、変動をならして傾向を見ます。
学習と検証は、時間の順に分けて行います。
■ 選択肢での判断ポイント
データの順序に意味があるため、順序を無視して扱えません。
例: 直近3か月が100、120、140なら、3か月移動平均による予測は120です。