クラスタ分析法
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用語解説
クラスタ分析法は、正解のラベルがないデータを、似ているもの同士が同じグループ（クラスタ）になるように分ける分析手法です。
■ 試験で押さえるポイント
k-means法は、グループの数kを先に決めて、各データを最も近い中心に割り当てます。
階層的な方法は、近いものから順にまとめ、デンドログラムで表します。
単位の違う項目は、標準化してから分析します。
■ 選択肢での判断ポイント
正解ラベルなしで似たものを分けるのがクラスタ分析です。正解ラベルを予測する分類とは異なります。