モデル化
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用語解説
モデル化は、現実の対象や現象から、目的に必要な要素や関係を取り出して単純化し、図、数式、プログラムなどで表すことです。
■ 試験で押さえるポイント
目的と範囲を先に決め、前提や対象外とする要素を明らかにします。
結果が一つに決まる確定的なモデルと、確率を含む確率的なモデルがあります。
実際のデータと比べて、モデルが目的に合っているかを確かめます。
■ 選択肢での判断ポイント
目的に応じた単純化であり、現実のすべての要素を写すことではありません。
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モデル化は、現実の対象や現象から、目的に必要な要素や関係を取り出して単純化し、図、数式、プログラムなどで表すことです。
■ 試験で押さえるポイント
目的と範囲を先に決め、前提や対象外とする要素を明らかにします。
結果が一つに決まる確定的なモデルと、確率を含む確率的なモデルがあります。
実際のデータと比べて、モデルが目的に合っているかを確かめます。
■ 選択肢での判断ポイント
目的に応じた単純化であり、現実のすべての要素を写すことではありません。