フィルターバブル
更新日:
用語解説
フィルターバブルは、検索サイトやSNSが利用者の履歴に基づいて情報を選別した結果、好みに合う情報ばかりに囲まれ、異なる意見に触れにくくなる状態です。
■ 試験で押さえるポイント
推薦アルゴリズムは便利ですが、選別されていることや除外された情報に気付きにくくなります。
クリックした内容に似た情報が推薦され続け、偏りが強まっていきます。
複数の媒体や反対の意見も意識して確認することが対策です。
■ 選択肢での判断ポイント
アルゴリズムによる個人向けの情報の選別が原因の場合をフィルターバブルと判断します。