AI開発ガイドライン

AI開発ガイドラインは、AIを研究・開発する者が、利用時の社会的な影響を見越して、安全性、セキュリティ、プライバシー、透明性などに配慮するための指針です。現在はAI事業者ガイドラインに統合されています。

■ 試験で押さえるポイント

• 透明性、制御可能性、安全性、プライバシー、アカウンタビリティなどを開発の初期から組み込みます。

• 学習データの出所、品質、偏りを確認し、想定外の入力や誤用への強さも評価します。

• 人が停止・介入できる設計と、版やデータの記録を求めます。

■ 選択肢での判断ポイント

開発者が設計・学習・検証のときに守る原則として、利用者側の指針と区別します。