信頼できるAIのための倫理ガイドライン

信頼できるAIのための倫理ガイドラインは、欧州委員会の専門家グループが示した、AIは合法的・倫理的・技術的に堅牢であるべきという枠組みです。設計から運用まで人と社会への影響を評価します。

■ 試験で押さえるポイント

• 人間の主体性・監督、技術的堅牢性・安全性、プライバシー・データガバナンス、透明性という要件を掲げ、人が介入・停止できる仕組みを求めます。

• 多様性・非差別・公平性、社会・環境への福利、アカウンタビリティも含む七要件を、用途のリスクに応じて相互に評価します。

• 精度が高いだけでは信頼できるAIではありません。偏り、攻撃耐性、説明、責任者、被害時の救済、環境・雇用への影響なども対象です。

■ 選択肢での判断ポイント

合法・倫理・堅牢の三要素と、人間の監督を含む七要件が手掛かりです。単にAIの予測精度を最大化する技術仕様ではありません。

例: 融資AIで精度に加え、属性別の不利益、説明可能性、データ保護、攻撃時の挙動、人による再審査、監査記録を評価し、問題時の救済手段を用意します。