ヒューマンインザループ (HITL)

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用語解説

ヒューマンインザループ(HITL:Human In The Loop)は、AIの学習、判断、例外の処理、最終の承認などの流れに、人を意図的に組み込む設計です。

■ 試験で押さえるポイント

  • 人が学習データの正解を付けたり、信頼度の低い推定を確認したりします。

  • AIは大量の繰返しの処理、人は例外や影響の大きい判断を担うように分担します。

  • 形だけの承認では、実質的な監督になりません。

■ 選択肢での判断ポイント

AIの処理の流れに、人の判断や監督を組み込む仕組みとして判断します。

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