AIOps

AIOpsは、運用で得られる大量のデータにAIや機械学習を使い、異常の検知、原因の推定、予測、自動対応を支援する運用の手法です。

■ 試験で押さえるポイント

• ログ、性能の指標、アラートなどを集めて分析します。

• 関連する多数のアラートをまとめて、原因の候補を示します。

• AIの推定には誤りがあるため、人による監督が必要です。

■ 選択肢での判断ポイント

運用データにAIを使い、異常の検知や原因の推定を支援する手法です。必ず原因を確定できるわけではありません。