説明変数
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用語解説
説明変数は、回帰分析などで、目的変数を説明・予測するためにモデルへ入力する変数です。独立変数、特徴量とも呼ばれます。
■ 試験で押さえるポイント
重回帰の係数は、他の説明変数を一定としたときの影響を表します。
説明変数どうしの相関が強いと、係数が不安定になります（多重共線性）。
予測時点で手に入らない情報を使うと、見かけだけ精度が高くなります。
■ 選択肢での判断ポイント
入力側が説明変数、予測される出力側が目的変数です。「独立変数」という名前でも、目的変数と統計的に独立という意味ではありません。
例: 住宅価格の予測では、床面積、築年数、駅からの距離が説明変数です。