回帰直線

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用語解説

回帰直線は、説明変数xと目的変数yの関係を、y=ax+bの直線で表したものです。最小二乗法で、実測値と予測値の差(残差)の2乗の和が最小になるa、bを求めます。

■ 試験で押さえるポイント

  • 回帰直線は、必ずxの平均とyの平均の点を通ります。

  • 観測した範囲の外への予測(外挿)は、直線の関係が続く保証がなく危険です。

  • 当てはまりの良さは決定係数で表します。

■ 選択肢での判断ポイント

最小二乗法は残差の2乗和を最小にします。相関係数は関係の強さを表すもので、予測式そのものではありません。

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