帰無仮説

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用語解説

帰無仮説は、「差がない」「効果がない」など、仮説検定で否定(棄却)できるかを調べる対象として置く仮説です。

■ 試験で押さえるポイント

  • データが帰無仮説の下で十分に珍しければ、帰無仮説を棄却します。

  • 棄却できなかった場合も、帰無仮説が正しいと証明されたわけではありません。

  • 対立仮説と組にして、データを見る前に設定します。

■ 選択肢での判断ポイント

「棄却できない=正しいと証明」「有意差なし=まったく同じ」とする選択肢は誤りです。

例: 新旧の方式で処理時間に差があるかを調べるとき、帰無仮説を「平均の差は0」とします。

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