検出力

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用語解説

検出力は、帰無仮説が誤っているときに、それを正しく棄却できる確率です。第2種の誤りの確率をβとすると、検出力は1-βです。

■ 試験で押さえるポイント

  • 真の効果が大きいほど、また標本数が多いほど高くなります。

  • データのばらつきが小さいほど、有意水準が大きいほど高くなります。

  • 検出したい差の大きさを決めて、必要な標本数を事前に設計します。

■ 選択肢での判断ポイント

検出力は1-βであり、1-αではありません。

例: β=0.2なら、検出力は0.8です。

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