データウェアハウス
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用語解説
データウェアハウスは、複数の業務システムから履歴のデータを集めて統合し、集計や分析に向いた形で保持する基盤です。
■ 試験で押さえるポイント
日々の短い更新を扱うOLTPとは、処理の性質が違います。
スタースキーマでは、中心のファクトテーブル（売上などの数値）を、周りのディメンションテーブル（日付、商品、店舗など）で分析します。
データレイクは、データを発生したままの形で格納して蓄積し、必要に応じて加工します。
■ 過去問での着眼点
OLAPの操作では、分析の軸のいくつかの値で範囲を絞り込んで小さな立方体を取り出すのがダイス、1つの軸の値で切り出すのがスライス、集計の粒度を細かくするのがドリルダウンです。データリネージは、データの発生源から変換・加工の経緯を示す情報です。