回帰分析

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用語解説

回帰分析は、目的変数と説明変数の関係を式で表し、影響の大きさを調べたり、値を予測したりする分析手法です。

■ 試験で押さえるポイント

  • 説明変数が一つなら単回帰、複数なら重回帰です。

  • 最小二乗法で、残差の2乗の和が最小になる式を求めます。

  • 説明変数どうしが強く相関していると(多重共線性)、係数が不安定になります。

■ 選択肢での判断ポイント

目的変数を説明・予測する式を求めるのが回帰分析です。変数間の関連の強さを対等に調べる相関分析とは目的が異なります。

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